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2020年1月15日,

软件开发的未来是什么?

DevOps

在过去的10年里,软件开发发生了很大的变化. 今天,几乎所有的公司都是软件公司. 据预测,未来10年的变化将是现在的10倍.

那么,未来的软件开发到底会发生什么呢?

软件开发的未来是什么?

软件开发的未来已经到来. 这已经在实验室里发生了. 它到处都是只是时间问题. 

这意味着 软件开发的未来 现在正在发生. 未来是目前软件开发团队所采用的趋势.

当前软件开发的趋势

今天有许多趋势正在被接受,它们将驱动软件开发的未来. 但是,就采用而言,趋势在哪些方面是不同的,不同的创新者走在曲线的前面, 早期采用者是下一个, 早期的大多数人正在拥抱这一趋势.

创新者采用:

早期采用者正在拥抱:

  • Serverless /λ: 一种构建无服务器应用程序的方法.g., AWSλ).
  • 反应性编程: 围绕异步数据流构造的模型.g., Java可完备化的未来).
  • 编制: 一种自动配置、协调和管理系统的方法.g., 云编排).
  • GraphQL: api的开源数据查询和操作语言. GraphQL是其中的佼佼者 开源的趋势 今天.

早期多数通过:

  • Microservices: 一种将应用程序分解为一组松耦合服务的技术.
  • 不可变的基础设施: 一种管理服务或软件部署的方法.g., 基础设施代码).
  • API设计: 发展的过程 应用程序编程接口 公开后端数据和应用程序功能,以便在新应用程序中使用.
  • 精益生产: 精益制造过程在软件开发中的应用.g., 看板).

这些趋势会带来什么? 它们帮助软件开发团队实现未来和今天. 例如,英伟达(NVIDIA)拥有足够强大的自动驾驶汽车卡 每秒320万亿次操作 在一个卡.

那么,接下来在软件开发中会发生什么呢?

对未来软件开发的预测

在下面的视频中,我将分享我对软件开发未来的预测. (或者看看下面6个预测的概述.)

 

1. 创新将乘

花了 40年创造 前5亿应用. 只需要4年就能创造出下一个5亿.

为什么?

互联网用户的数量将会 到2025年将增加一倍以上. 他们将能够比过去更容易地发明东西,而且成本更低. 现在创建一家初创企业的成本比20年前低了1000倍. 他们将不再购买电脑,而是使用云计算. 众筹也将成为杠杆.

这意味着在软件开发中将会有成倍的创新.

2. 应用程序将变得更小

应用程序越来越小. 与传统的大型、重量级的应用程序不同,现在有更多的小型应用程序. 这些应用程序使用诸如通过api进行通信的微服务之类的东西.

这意味着团队将需要应对转向微服务的挑战. (否则他们可能会撤退 微服务回归到整体服务或迷你服务).

“到2019年,将超过这个数字 90%的组织 那些尝试微服务的人会发现这种模式太具有破坏性,于是转而使用微型服务.”,Gartner

还有1个,应用程序中使用的api数量为1000个,而不是传统应用程序中使用的1或2个. 拥有它将更加重要 API管理.

3. 硬件将会消失

在未来,你将看不到那么多的硬件. 它会消失在背景中.

所以,硬件将会是 自动驾驶汽车 还有自动飞行的出租车——但它将是软件的包装.

4. 量子计算将改变游戏规则

量子计算机已经出现. 但在接下来的10年里,它们将改变我们的生活.

在某些应用中,你可以用量子计算机做比典型计算多得多的事情. 甚至有新的编程语言被发明出来帮助你为量子计算机编程(例如, 从微软QDK).

量子计算已经投入使用. 大众汽车 在全市范围内的交通管理工作中,每辆车都要使用量子计算吗, 行人, 和光线.

5. 软件将是主动的

软件将比瞬时速度更快. 它将是主动的.

人工智能将驱动软件预测用户的需求, 基于它对他们和他们的偏好的了解.

“软件正在吞噬这个世界. but 人工智能将吞噬软件.”——英伟达

人工智能越来越聪明. 我们已经看到人工智能做了很多事情. 例如, 人工智能正在为测试自动化提供动力. 超过9000个 开放源码包.

驱动软件开发的未来, 聘用具有人工智能专业知识的应届毕业生至关重要.

6. 用户体验仍将是第一位

软件开发在未来会有很大的变化. 你必须有专长才能脱颖而出. 像人工智能这样的东西对实现这一目标很重要.

但是用户体验(UX)仍然是第一位的. 这就是你在未来竞争的方式.

为当今软件开发的未来做好准备

现在是时候为未来的软件开发做好准备了.

你必须比现在快10倍. So:

  • 为你的未来投资,学习新东西.
  • 跟上步伐,不要重复做旧工作.
  • 使用一切——开源、商业、服务和 企业云.

记住:你将拥有更多、更大的软件. 这意味着更多的代码行, 多个文件, 更多的开发人员, 更多的地区, 更多的api, 更多的移动应用程序, 更开放的资源.

利用这些工具来帮助你实现目标,帮助你处理这些问题 DevOps 规模化,做得更快更好.

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